做大真的能赚钱吗？
你就想工业时代，你问做能源赚钱吗？！我想答案你已经知道了。
信息时代，人工智能需要的驱动力就是数据资源，谁掌握了大数据，谁就成为智慧城市智慧***的能源供应商。
数据类型的不同，如同能源类型的不同。选择哪个方向的大数据只会决定了你的赚钱空间。
需要注意就是能源的开***运输提炼销售等体系也不是一件轻松的事，但是只要想好自己的定位就比较游刃有余了。
大数据得需要打大投入。大数据是个较宽泛的概念了，现在不少企业甚至***部门动不动大数据，其实只是相对区域的多数据，还称不上大数据吧。能真做好大数据是需要大的资金投入的，从数据收集开始，只有拥有海量的数据录入端口才能有海量的数据，像淘宝天猫京东这样的网购平台，可以通过大数据分析群体或个人的购物习惯购物倾向支付能力等，像携程去哪网等旅游平台可以通过大数据收集后分析群体或个人的交通情况住宿习惯景点喜好等等。
总之，大数据肯定是个好东西，但并不是说做就能做的，一般的都是同某个平台绑定的，然后通过大数据来挖掘有用信息，进一步服务平台延伸平台。
瞧您这话说的。当然能挣钱了。而且是能挣大钱。
传统意义上，我们并不将谷歌列为大数据公司。但他其实是干的是数据挖掘的活，他收录了所有网上公开的数据，从中间按关键词，挖掘出用户需要的数据。然后赚了大钱，现在全年营收应该是千亿美元级别的。
比如我们三大运营商，核心业务其实是数据传输，靠这个每天一个亿的小目标是妥妥的。还有全国各地正在建的各种大数据中心是做数据存储的，比较有代表性的icloud，一个季度可以挣10亿美刀。
比如我们现在正在用的今日头条，也是做数据挖掘的。不过谷歌挖的是数据，头条挖的是用户。记住用户的阅读历史，猜测用户的阅读喜好，然后有目标的推送阅读内容。今年也就是2019年，今日头条打算靠这个挣1000个亿软妹币。
那您说大数据挣钱么？
所为大数据，首先得有大量的数据，数据样本越多，有效样本越多，利用有效样本分析未来趋势！所以大数据前期主要是投入，再得到海量数据以后，综合一套数据分析模型，分析数据实现商业价值！前期烧钱，后期看你发现的商业价值大小了，有商业价值就赚钱！
例如摩拜单车，分析用户骑行数据，从中发现商业价值！
做大数据真的能赚钱吗？
大数据得需要打大投入。大数据是个较宽泛的概念了，现在不少企业甚至***部门动不动大数据，其实只是相对区域的多数据，还称不上大数据吧。能真做好大数据是需要大的资金投入的，从数据收集开始，只有拥有海量的数据录入端口才能有海量的数据，像淘宝天猫京东这样的网购平台，可以通过大数据分析群体或个人的购物习惯购物倾向支付能力等，像携程去哪网等旅游平台可以通过大数据收集后分析群体或个人的交通情况住宿习惯景点喜好等等。
总之，大数据肯定是个好东西，但并不是说做就能做的，一般的都是同某个平台绑定的，然后通过大数据来挖掘有用信息，进一步服务平台延伸平台。
