自媒体主要是干什么的？
是普通大众经由数字科技与全球知识体系相连之后，一种提供与分享他们本身的事实和新闻的途径。是私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者，以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。
本人关注今日头条，西瓜视频三四年了，天天都玩，我学的自媒体时代来了好多好处，每个人都可以成为明星，现在是网络时代，你有好的东西可以推荐大家，可以帮农民卖出东西，自己也可以回家创业，自己也了赚到流量，我也想做自媒体，我怕上镜，一看到尽头就紧张，我会加油，
媒体是指普通大众通过网络等途径向外发布他们本身的事实和新闻的传播方式。是私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者，以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范***息的新媒体的总称。
自媒体是什么？
自媒体指个人媒体的意思，个人就是一个媒体。就是你可以利用个人信息注册账号发布内容。这就是自媒体。
选择相应的领域创作文章，和发布相应的***，通过平台的推荐和曝光，来赚取平台广告的分成。比如你通过今日头条这个平台发布文章或者发布***，通过平台的曝光量来赚取平台的广告分成。这就是自媒体收益。
做自媒体有什么优势呢？只有你有一台电脑，一根网线，就能发布内容，白天上班，利用晚上的业余时间来发布内容获取收益。或者是说你有手机拍拍身边的视屏，发布到自媒体平台上来赚取收益。他不需要你有多强的专业性，只要你会打字就可以
自媒体就是通过文章，***，音频，图片等形式把自己所看，所想，所知，等有价值的优质内容通过平台传播给需求帮助的人。
做自媒体的人不需要学历，背景，会写字会上网就行。.当然最好从自己兴趣出发，如果你会手工，美装，修车，美食，琴棋书画，那怕是喂猪都是很好的素材，只有发挥自己得专长，在一个小领域里深耕细作，成为某个领域的专家，才会有源源不断的原创优质内容输出。才会有人关注你，就会有粉丝，粉丝就是流量，就会为你带来惊喜的变现。
自媒体平台很多，文章输出平台有今日头条，大鱼，百家，知乎，新浪微博等。长***平台有西瓜，腾讯，优酷，爱奇艺等，短***直播有火山，抖音，快手等平台，音频平台有企鹅，蜻蜓，喜玛拉雅，荔枝等平台。
学大[_a***_]怎么样？哪些领域需要用到大数据？
学大数据怎么样？
1、这个问题从宏观角度去回答的话有发展。因为整个大数据行业发展前景一片光明！在未来大数据将成为整个社会及全行业发展的基石。
2、从微观角度回答这个问题的话需要因人而异。不同的人学习能力不同、思维逻辑不同、学习及工作投入精力不同，而对于学习和工作的结果有有所不同。
学习大数据的方向是对的，是有发展的，而且发展前景一片光明。至于是不是每个人学习大数都会成功，这是一个不切实际的问题。所以，学习大数据的学生一定要根据的自己的实际情况，去规划自己的职业方向、制定自己的学习计划、通过学习不断的去调整自己的学习方法方式。从而达到良好掌握大数据技术的目的，有一个好的发展方向。
如果提到“大数据”时，你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。如今大数据的深度和广度远不止这些，大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优势，其利用价值也超出我们的想象。下面我就来介绍大数据的十大应用领域。
计算机基础部分包括2113操作系统、数据结构、算法5261设计、数据库、编程语言4102等内容，操作系统以Linux为重点1653学习对象，因为大数据平台基本上都以Linux系统为基础进行搭建。编程语言可以选择J***a、Python、R等语言，其中偏向开发的同学要重点学习J***a、Python，偏向分析的同学要重点学习一下R语言。
想学习一些人工智能和大数据方面的知识，应该怎么开始学呢？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，在当前的大数据、人工智能时代，学习大数据和人工智能相关的知识还是很有必要的，一方面掌握这些技术能够为自己打开新的发展渠道，另一方面掌握大数据等新技术，也会明显提升自身的职场价值。
从技术体系结构来看，对于初学者来说，可以先从大数据技术开始学起，因为大数据的技术体系已经趋于成熟了，有大量的案例可以参考，另外大数据也是人工智能技术的重要基础，掌握了大数据技术也会更容易向人工智能方向发展。
初学者学习大数据技术，可以按照以下三个阶段来制定学习***：
第一：编程语言。编程语言是大数据技术体系的重要基础，不论是学习大数据开发技术还是学习大数据分析技术，都离不开编程语言。当前用于大数据领域的编程语言有很多，比如J***a、Python、Scala、R、Go等语言都有较多的应用，其中Python语言除了在大数据领域的应用比较多之外，在人工智能领域也有广泛的应用，所以初学者可以先从Python语言开始学起，未来再学习人工智能技术也会比较容易。
Python语言还是比较简单易学的，一方面Python语言的语法结构比较清晰，另一方面Python语言可以通过不同的“库”，来实现开发边界上的扩展。初学者完全可以通过自学来实现入门，后续可以结合具体的开发任务来深入学习。
第二：大数据平台。学习大数据相关技术一定离不开大数据平台，大数据平台不仅是大数据开发的重要基础，大数据分析同样离不开大数据平台的支撑，所以学习大数据平台知识是学习大数据的重要步骤。
对于初学者来说，学习大数据平台可以从Hadoop开始学起，一方面Hadoop是开源平台，另一方面Hadoop平台的生态体系比较健全，很多商用的大数据平台也是基于Hadoop打造的，所以掌握Hadoop平台会有很多应用场景。
第三：实践。不论是大数据开发还是大数据分析，实践对于学习大数据都是比较重要的，实践的过程不仅能够积累一定的行业知识，同时也会推动初学者不断深入学习大数据技术。实际上，在学习大数据技术的过程中，最好能够边用边学。
如果未来要想进入人工智能领域发展，在学习大数据的过程中，应该重点关注一下机器学习知识，机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一，同时机器学习还是人工智能技术的六大主要研究方向之一。对于很多初学者来说，在学习人工智能技术的初期，都是从机器学习开始学起的，机器学习也可以看出是打开人工智能技术大门的钥匙。
想学习一些人工智能和大数据方面的知识，说它简单也是可以很简单。按读书时代方式拿起一本书就可以学起来。今天我给大家分享一下，从创业角度的学习方式。
虽然说科学知识无国界，但是每个国家对新的技术战略支持时候，都会细化成自己国家行业扶持方向的政策内容。那么人工智能或大数据定义时候，就会变成有中国特色的概念定义，战略布局，具体扶持方向等。
国家工信部网站首页就有政策文件出台内容以及其解读，我们点击“政策文件”栏目里搜索人工智能和大数据，我们可以从中认真领悟政策意思，给我们学习和入行人工智能、大数据有引导作用。总是有人从中看出无限商机，你呢？
前沿技术可以从行业网站、新闻媒体、企业，甚至股市（股市是市场经济的产物）了解。我们可以很快速度那些技术是前沿，政策在市场上解读，有那些相关企业是如何解决实际场景的等等。
从工信部可以学习到概念以及行业指导，那这里我们可以学习到市场和服务。我们可以通过搜索引擎找到行业网站，在些不一一列举。
这个需要个人的知识积累的，在12到16年这几年，因为互联网的快速发展，产生了大批量数据，将大数据技术发展推向***，但是其实早在21世纪初美国的很多企业均已被大量数据所困扰，谷歌早期发表的三驾马车相关论文，之后hadoop生态建立，如今大数据技术已经沉淀为各个行业的基础资产服务了，如今的大数据技术都是在围绕这个生态圈推进。要想学习的话必须要从hadoop生态入手，掌握其中的成熟工具以及工作原理。
AI的话，也是技术发展所带来的新兴产业，当下正是其发展趋势。这个需要折细分行业去沉淀，比如NLP应该算是最简单的一门学科。
随着信息化时代迅速发展，大数据在我们生活和工作中扮演着重要角色，大数据开发也逐渐的发展成熟起来，有越来越多的小伙伴慢慢对大数据熟悉起来，甚至有些小伙伴想从事大数据开发行业。
想要从事大数据开发行业，就必须对大数据开发进行系统的学习，小伙伴要知道，大数据开发是比较复杂的编程语言，而且还具有较强的综合性，大数据开发将会运用到Linux系统、j***a编程基础、web编程等语言，小伙伴想要自学恐怕是比较困难的，想要系统的学习大数据，还需要进行大数据培训。
1.基础知识的积累
学习大数据开发是需要有一定的编程基础和较强的思维逻辑能力的。所以零基础小伙伴想要学好大数据开发技术，首先必须积累更多的基础知识之后，才能学习相关大数据开发技术知识。
2.制定合理的学习***
零基础小伙伴在大数据培训班学习时，要根据培训班的课程内容制定适合自己的学习***，在学习过程中，根据***来学习，才能增强学习主动性。
3.项目实战案例的练习
小伙伴学习大数据开发技术，基础知识固然重要，但是只学习基础理论知识是纸上谈兵，大数据开发技术的学习更注重于实战经验的积累，因此小伙伴要注重项目实战案例的练习。
4.找到适合自己的学习方法
无论小伙伴选择什么样的学习方式，选择适合自己的学习方法是非常重要的。在学习过程中，小伙伴可以去借鉴别人的学习方法，但并不是去抄袭、***，是合理的借鉴磨合，让别人好的学习方法融入到自身学习思路当中。
如果是本身是技术开发从业者，想要往人工智能和大数据方向发展，那么建议可以先从大数据方向入行。一方面是大数据技术体系现在已经算是比较成熟了，企业的应用带来的岗位需求比较多一些；另一方面大数据相比人工智能来说，入行的门槛要稍低一些，这也是现实状况。
想做大数据的话，建议从J***a开始，J***a是大数据开发的主力语言，然后学习主流的数据处理框架组件，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等几大主流框架，都需要有一定程度的掌握。
想做人工智能的话，建议从Python开始。在机器学习、深度学习、人工智能上，Python拥有十分完善的生态系统。基本只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
大家认为做影视领域自媒体应该注意些什么呢？
对于很多想要做自媒体的人而言，往往总是会选择一些大家都关注的题材，比如说***、三农，搞笑、[_a1***_]等等，这些领域相对而言是备受用户关注的，和其他的题材进行比较，比如如果我们选择***，那么这就需要从很多的方面去进行分析，里面也包含情感的八卦或者是***明星，相对来说***的素材真的是比较好找的，但是到底应该从哪一方面来入手？
如果我们想要写影评，又或者是想要指出***的搞笑成分，那么在这种过程中首先就应该明确主题，这种情况下才能够真正的利于平台的指数提升，而且还能够获取其中的一类人群，有效的提高粉丝量。其实很多人都会发现，有些自媒体人往往都会胡乱的操作，比如说今天写***明星的***八卦，明天就写一些描述影片的文章，其实这种情况下也会让粉丝觉得你根本就没有明确的主题，所以也会逐渐的放弃关注。
其实真正想要做好自媒体，那么我们也需要进行推广，并不是说在写好文章之后就已经了事，我们可以到一些知名的媒体平台去推广，比如说QQ空间或者是百度贴吧，又或者是新浪微博等等。当然如果资金充足的话，我们也可以去做一些公关的稿件等等，这种情况下才能够让更多的人看到你的文章。
那么我们在写文章时，首先一定要懂得挖掘，比如说前一段时间战狼非常的火爆，那么在这种过程中，其实我们可以写一些和军旅题材相关的文章，其实这一类的文章素材真的非常好寻找。我们只需要看一下***门户就能够知道，如果你真的并不知道该怎么操作一篇文章，在最初的时候我们可以选择小发猫伪原创，在网络上搜索一下，就可以找到这款软件。
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对于很多想要做自媒体的人而言，往往总是会选择一些大家都关注的题材，比如说***、三农，搞笑、***等等，这些领域相对而言是备受用户关注的，和其他的题材进行比较，比如如果我们选择***，那么这就需要从很多的方面去进行分析，里面也包含情感的八卦或者是***明星，相对来说***的素材真的是比较好找的，但是到底应该从哪一方面来入手？
明确文章的定义
如果我们想要写影评，又或者是想要指出***的搞笑成分，那么在这种过程中首先就应该明确主题，这种情况下才能够真正的利于平台的指数提升，而且还能够获取其中的一类人群，有效的提高粉丝量。其实很多人都会发现，有些自媒体人往往都会胡乱的操作，比如说今天写***明星的***八卦，明天就写一些描述影片的文章，其实这种情况下也会让粉丝觉得你根本就没有明确的主题，所以也会逐渐的放弃关注。
注重于推广
其实真正想要做好自媒体，那么我们也需要进行推广，并不是说在写好文章之后就已经了事，我们可以到一些知名的媒体平台去推广，比如说QQ空间或者是百度贴吧，又或者是新浪微博等等。当然如果资金充足的话，我们也可以去做一些公关的稿件等等，这种情况下才能够让更多的人看到你的文章。
那么我们在写文章时，首先一定要懂得挖掘，比如说前一段时间战狼非常的火爆，那么在这种过程中，其实我们可以写一些和军旅题材相关的文章，其实这一类的文章素材真的非常好寻找。我们只需要看一下***门户就能够知道，如果你真的并不知道该怎么操作一篇文章，在最初的时候我们可以选择小发猫伪原创，在网络上搜索一下，就可以找到这款软件。
观察昨天的数据
也有很多的自媒体人认为自己写完一篇文章，那么就已经完事，其实我们一定要仔细的检查前一天的数据，分析一下文章的阅读量，还有转发量到底是多少，比如说有的时候阅读量出现明显的下降现象。我们也应该分析一下原因，因为原因要么就是文章太大，打开的过程中有一些迟钝，要么就是文章的标题并不是特别的新鲜，或者是内容根本就没有可读性，其实这和文章推送的时间也有一定关系，如果能够掌握这一些，很快就能够成为***领域的老大。
