自媒体人，怎么利用好大数据？
据大数据分析，未来五年，中国的整个自媒体广告市场有可能超过千亿规模。目前，行业内完成融资的人数已经达到175人，而这175人中，至少有20位自媒体人融资达到了千万元以上，其中有十位估值上亿。所以，2017年，网红自媒体的数量会继续上升，广告主也将会更加倾向于自媒体。大数据告诉你自媒体未来的发展
建议：
要想做好自媒体，喜欢是第一点，因为它不要求有足够大的性，只要愿意表达，就会事半功倍。对于传统媒体人来说他们做自媒体更有优势，因为他们写出来的的东西更有价值，现在看到的的许多自媒体之所以成功是因为入门较早。在未来，自媒体平台可能会变少，留下个三五家也许就够了，所以，平台会有洗牌，后进者要做垂直领域，而不要做头部领域。
大数据和新媒体有关系吗？
大数据给新媒体着实带来很大的变化，媒体人可以从大数据分析的角度进行选题，选择受众感兴趣的话题来进行报道。同时，通过大数据，媒体从业者可以从后台实时监测数据的变动，从而分析出受众的阅读喜好等，为输出受众更受欢迎的内容，新媒体运营者不仅需要对后台数据进行分析，还要在分析之后针对性地推出受众喜爱的内容，这些都是通过对大数据的分析来推动新媒体的发展。
不仅是新媒体，现在各行各业想要做好，都需要用大数据的思维进行分析。
因此，大数据在新媒体中起到了推动作用。
以前只要随意搬运视频即可获得大量流量的搬运模式，现在变得毫无作用了。
大数据可以给我们普通用户展现出用户的喜好，便于企业和个人创作者和创业者等了解目标客户的喜好，目标读者关注到地方和行业动态等。
做新媒体，了解大数据是应该的，这样可以少走弯路更快进步。@小果神的愤怒
大数据给媒体带来的机遇：首先就是改变了新闻采编的方式，比如说现在已经有的计算机***新闻报道，可以由计算机直接提取网络信息写成新闻，体育报道、财经报道这种数据强的比较适用。然后就是建立在对大量数据分析解读基础上的预测性报道、深度报道还有数据新闻，挖掘数据背后的新闻，用数据讲故事。现在比较多的就是数据的可视化报道，比如说央视用百度的迁徙地图报道春运。未来可能直接建立在各种数据基础上进行预测，舆情分析与传媒预警。第三就是便于传媒进行精准传播，根据受众的阅读历史、习惯和偏好推送可能感兴趣的新闻，还有广告。大数据时代媒体主要的问题就是技术和人才方面。
仅仅作为记者的话，掌握大数据技术不大现实吧，毕***术含量太高了，不过学几个数据分析的[_a***_]还是用得上的；可能主要还是要有大数据的思维，学会从已经发布的各类数据中找新闻，然后把报道做的更生动可读一些。如果自己做自媒体运营微博微信的话，就可以根据用户的数据进行有针对性的传播，应该会比较成功的。
怎样对自媒体加强治理？
随着网络的普及，网络经济的兴起。自媒体时代的到来，参予自媒体活动，经营，创业创收的企业和个人越来越多。网络己成为一个庞大的世界。参予的人群无国界，不分民族，宗教信仰和党派。不分人种，不分男女老小。网络是一个纷繁复杂的大社会。参予自媒体的团队和个体都带有不同目标和出发点。为了让网络空间风清气正，和谐稳定。成为发展经济，传播信息，宣传党和国家方针政策，造福于民的胜地。必须完善网络的法律法规，強化政策法纪的约朿力。不断提高网络企业和网民的法纪意识，做到守法，依法，合法开展业务。坚决整治和打击网络***，制***，传播虚***信息的活动和不法犯罪行为。保护企业和个人的正常经营和合法传播信息。网络监管机构和工作人员要严于律已，铬尽职守。公正公平合理执法。创造一个网企，网民，媒体团队和个人心情舒暢，气氛活跃，百家争呜，百花齐放的网络新时代！
怎样对自媒体加强治理？
随着网络的普及，网络经济的兴起。自媒体时代的到来，参予自媒体活动，经营，创业创收的企业和个人越来越多。网络己成为一个庞大的世界。参予的人群无国界，不分民族，宗教信仰和党派。不分人种，不分男女老小。网络是一个纷繁复杂的大社会。参予自媒体的团队和个体都带有不同目标和出发点。为了让网络空间风清气正，和谐稳定。成为发展经济，传播信息，宣传党和国家方针政策，造福于民的胜地。必须完善网络的法律法规，強化政策法纪的约朿力。不断提高网络企业和网民的法纪意识，做到守法，依法，合法开展业务。坚决整治和打击网络***，制***，传播虚***信息的活动和不法犯罪行为。保护企业和个人的正常经营和合法传播信息。网络监管机构和工作人员要严于律已，铬尽职守。公正公平合理执法。创造一个网企，网民，媒体团队和个人心情舒暢，气氛活跃，百家争呜，百花齐放的网络新时代！
自媒体运营整体需要做哪些工作？
最近收到一些问题，整体了一下好像都是有关自媒体运营的，尤其是一些新手，做整体运营所需要做的工作并没有一个系统的概念，今天就简单从整体来说一说自媒体运营都需要做什么。
我认为可以范围内四个方面：平台规则、自媒体账号定位、内容运营、数据分析。
平台规则：
划分受众群体：不同的用户会有不同的爱好领域与阅读习惯，平台会利用算法依据用户的阅读习惯将用户贴标签，划分为不同的爱好群体。
识别文章：在文章发布后机器会根据文章信息提取有效关键词，依据这些关键词为文章贴标签。
推荐：机器自动把文章的标签与用户的标签进行匹配，找寻与文章标签类似的用户标签，进行文章推送。 分一次推荐与二次推荐，影响一次推荐因素多为头条指数，二次推荐范围有一次推荐过程中用户数据反馈决定，离发文时间越近，越易推荐。
禁忌：标题党，文章出现敏感信息、违禁词、不良广告等具有安全隐患的信息。
自媒体账号定位：
