做自媒体还赚钱吗？有人说“红利期”已经过了，你们怎么看？
作为前媒体记者，我认为自媒体是可以实现营收的。但是，前提是做优质的自媒体。
何为优质？若你关注的是本地资讯，那么就不应只是关注新闻，而是对资讯进行整合，让读者可以通过你的整合和见解，读到资讯以外的东西；若做文学类自媒体，那么是否产出有质量、能引起共鸣的作品；若做摄影的自媒体，是否可以以作品说话…以此类推，一个自媒体，不应只是追逐眼球，而是在做品质同时，来获得个人收益。
以近期本人所发的几篇文章为例，仅通过朋友的转发，获得不少读者的评论点赞，纷纷留言，实在是感动。
我从事自媒体主要有两个原因。
1、因为要照顾孩子的生活与学习，没有固定工作，闲在家里0收入，能有一毛是一毛。
2、在人情事故方面我是一个比较懒的人，所以生活基本比较安静。但是自己特别热衷喜爱的事情或东西，就有种想要分享的冲动，也很满足于这种发出的视频对别人有帮助，被人关注环绕的感觉。
我有一个炒股特别厉害的朋友，我问他：现在股市这么艰难，人人都在赔本，你怎么还在坚守。他说：“赚不赚不在于股市是否坚难，而在于你会不会做”
同理，自媒体刚开始的时候，随便拍点什么都能赚钱，慢慢的这个行业成熟稳定了，做的人多了，就存在竟争。有竞争了怎么办？不断的完善优化提升自己作品，不做自媒体海洋上的泡沫。
这个事情吧，能赚到钱的，一直都在赚钱，无论是公众号，微博，小程序，还是抖音，还是个人网站，还是今日头条之类的。
自己发优质的内容啊，吸粉，
优质内容有：
各个专业知识、搞笑、热点、评论、影评、小百科、科普等等，非常多。
现在很多人都开始做自媒体。
红利期是好像已经过去了。
但是赚钱的人依然在赚。
就像那句话说的：“种一棵树最好的时间是十年前，其次就是现在。”
是的，什么时候开始都不晚。
虽然现在自媒体不像起初那么容易做了但是他毕竟是一个新渠道，尤其是对普通人来说，他比较其他行业，离梦想是更进一步的。
- 任何事情没有完全的绝对，可能错过了很多扶持和红利期，但不是说不赚钱。只能说平台越来越规范、严格、更上一个阶梯～再也不是随便发发段子就能上热门有粉丝的。
- 真的需要你花心思、花精力、甚至有专业分工的[_a***_]合作来完成一个作品…这就是大数据，分享经济～分享知识、分享快乐、分享人生、吃喝玩乐，谈人生观，价值观，创业经历……等等，有内容有内涵才能走的远，才能有合作变现的机会
- 一切，都不算晚，就看你肯不肯做，能不能找到适合自己的爆发点，加油！我们一起加油！
大家感觉直播行业将来的发展趋势是什么？
直播行业，目前的情况来看，还是会依旧火热，但是逐渐的，两极分化会越来越严重。
或许会发展成为另外的一个娱乐圈，这些都是说不准的事情，或许以后的选秀节目都会***用直播等方式，或者真人VR参与呢？
总之直播等流媒体方面依旧是有很大潜力的。
直播行业未来的发展趋势是多方面的，涉及到电商、社交、虚拟现实、教育、医疗等多个领域。随着技术的不断进步和应用，相信未来直播行业将会迎来更加广阔的发展空间和机遇。
首先，服务。直播带货本质上还是属于“中间商”，为厂商和消费者提供服务是其天职。如果直播平台和直播电商们没有这个服务意识，而是一味地与厂商争夺话语权，对消费者进行忽悠，我相信它们将不会有广阔的未来！这是我给他们的忠告。
其次，细分。这里有两个含义：一是带货商品领域的细分。互联网时代，理论上任何商品都能够接触到无限多的消费者，消费者也能接触到无限多的商品。瞄准大而全的市场、缺乏精准个性的商品无法被消费者关注到；反过来也不用担心小而精的市场做不大，因为互联网时代，你能够接触到的消费者“足够多”。
另一个细分是指直播行业内的职能分工。目前，直播带货还处于初级阶段，缺乏专业化的分工合作。所谓的MCN机构，其实是贪婪的大而全模式，是社会成本最高的一种运营模式。平台、主播团队、主播孵化、粉丝维护、策划、拍摄制作、供应链、售后服务等等等等，只有进行专业化的社会分工，才是最高性价比的模式。
第三，垂直。目前网络算法已经能够精准抓取用户轨迹，进行标签分类。因此，理论上我们应该能够获取精准的客户流量。因此，直播带货应该尽可能地做垂直内容，精准引流，提高投入产出比。不要为了引流而引流，结果引来的大部分的是“吃瓜群众”。
论文发表高大上，有多少转为科技进步和社会发展生产力？
基本上绝大数论文没有任何应用和科学价值，但是高校、国家考核需要，不***文，你职称上不去，没有经费做研究，没法建实验室，死工资，没有提成，拿不到各种奖励与荣誉、头衔，城市连老婆和孩子都养活不好，所以发文章对于科技进步和转化为生产力没有任何直接关系，但是作用有很大！！！
感谢邀请。论文是理论与实践相结合的产物，其转化为科技和社会进步的周期比较长，转化效率主要取决于一个国家对科技的重视程度。目前来看，论文的主要功能是单位判定某个人科研水平的重要依据，可以转化为职称，可以转化为财富。
这些真不知道怎么回答，简单地说，当年陈景润证明1十1的时候，引起科技界极大的反响，至今看到对社会发展，人类进步起到了什么作用，当前争论的加速器建立与否的问题仍然在争论当中，这当然还有经费的问题。很多当前高大上的理论问题虽然看似无用，谁知那天会大放异彩。
谢谢邀请！巜***宣言》由马克思执笔，其高大上不容置疑，其当代价值与历史地位彰显天下，推动了科技进步与社会生产力的发展，这样的例子枚不胜数。所以，我们不用置疑，只要是真才实学、不是花架子，就不要怕冠于“高大上”。尤其是我们近世纪发展的历史过程，多些屠呦呦式的高大上，不正是我们最想要的吗？当然，千里之行始于足下，从一般人的角度来说，仰望星空脚踏实地，短平快的，于人于己也不失为一种好的选择！
发表论文多为基础研究， 基础研究引导人们如何去认识科学，基于可掌握的科学知识， 开发应用技术，解决社会和民生问题。
基础研究是应用技术的科学基础，没有高水平的基础研究，就不会有用于解决社会问题的应用技术，技术工艺技术也就成为了无源之水，无本之木
大数据的现状和发展如何？现在学习大数据还有出路吗？
在回答之前，得先说一下，大数据不光是有出路的，而且还是有门槛的。
一、学习大数据的条件
学习大数据是有门槛的，一般如下：
1、大专及以上学历
2、20-32岁最佳
3、理工科专业比较容易上手
如果你符合以上的条件，那么我们再接着往下看。
目前高校正在建设数据科学与大数据专业，包括本人也在高校课程体系建设和实验室建设的领域工作。我们国家人口基数大，互联网和移动互联网网民的基数大，首先在互联网领域大数据有广泛的应用场景，比如淘宝网通过海量得用户行为数据分析（用户的点击行为、浏览行为、收藏行为、购买行为、评价行为等数据），为用户推荐适合自己的商品，达到精准用户画像的目的。这次***状肺炎疫情我们国家就借助大数据[_a1***_]无症状感染的全国患者分布情况，预测病人发病的概率，预测***是否是***状***等等。
大数据的应用领域不限上述领域，我列举几个领域和场景：
分析存在风险的金融平台和金融用户，使用大数据对用户进行征信分析等等。
2、物联网智慧城市
使用大数据预测最佳出行路线，全球智慧园区的分布情况等。
3、物流大数据智能决策分析
物流网点的全国分布，最优化物流路线，最优配送等等
关注《大数据和人工智能交流》头条号，看最新高科技动态。
随着社会的进步和信息通信技术的发展，大数据被广泛应用在各行业、各领域。大数据的广泛应用也意味着数据存储量越来越大，因而，近年来全球数据存储量呈爆发式增长。在大数据行业的快速增长过程中，中美两国以先进的技术优势占据行业重要地位。未来大数据行业在经历爆发式增长后，增速将逐渐放缓。
全球大数据行业正处在高速增长阶段，不论是数据存储规模还是整个行业的市场规模都在迅速成长，行业发展潜力巨大。
大数据储量爆发式增长
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。
近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。
2019年全球大数据整体市场规模达500亿美元
从市场规模来看，根据Wikibon发布的大数据市场报告数据显示。2014年以来，全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模稳步提升。2019年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模达500亿美元。
中美两国在大数据储量方面占据重要地位
根据IDC最新发布的统计数据，中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的数据产生量占比约为21%，EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%，APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%，全球其他地区数据产生量占比约为8%。
大数据企业是资本追逐的热点
大数据开发 就业方向 大数据作为一门比较基础型的学科，无论是从数据开发及分析、还是从物联网一级人工智能算法训练领域来看，它都有着非常核心的技术以及职位需求，那么接下来可以来具体分析一下关于大数据开发方向都会 哪些对口的工作职位①：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程 师，大数据研发工程师，等；②：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等； ③：大数据运维工程师等等......
目前高校正在建设数据科学与大数据专业，包括本人也在高校课程体系建设和实验室建设的领域工作。我们国家人口基数大，互联网和移动互联网网民的基数大，首先在互联网领域大数据有广泛的应用场景，比如淘宝网通过海量得用户行为数据分析（用户的点击行为、浏览行为、收藏行为、购买行为、评价行为等数据），为用户推荐适合自己的商品，达到精准用户画像的目的。这次***状肺炎疫情我们国家就借助大数据分析无症状感染的全国患者分布情况，预测病人发病的概率，预测***是否是***状***等等。
