除广告的精准投放之外，大数据变现方向，还有其他思路吗？
提供数据服务。前提是拥有足够量的数据，足够量的数据能够在某个领域覆盖度要足够广。数据广告足够的覆盖领域各个环节，对于该领域的上下游都可以提供对应的数据服务。
举例说明:零售行业 供应链到用户购买过程中产生的所有业务数据，覆盖到供应商、门店、消费者，同时存在的就是平台方。目前平台方就是数据的聚集者。
平台方可以整理供应商数据，了解供应商对于商品的把控度，评估出供应商的能力。同时了解各个品牌商其对应的供应商的能力水平。但是对于品牌方和供应商来说更想了解商品的销售情况，既商品在市场上的表现。
门店通过平台或者各级供应商批量***购商品，售卖给消费者，所以只有最了解消费者的店铺才能判断如何适时的***购合适量的货物，来应对市场消费者的需要。
了解在这个业务链路中的各个环节，各个角色对于数据的需要，产出对应的数据服务，主要目的就是帮助各个角色进行决策，数据服务在利与决策方面具有变现的价值。
大数据公司怎么赚钱？
1. 直接出售数据： 包括脱敏的各种交易、操作、用户信息；互联网抓取的***息
2. 对数据进行结构化分析后出售： 各种舆情监测，广告投放，传播分析等
3. 根据批量结构化后信息数据进行建模： 用于个性化推荐，走势预测等
当然，后面还有人工智能，只是目前依靠这个赚钱的公司还没看到。
大数据公司怎么赚钱？
根据个人理解，大数据公司赚钱分为三个等级
1. 直接出售数据： 包括脱敏的各种交易、操作、用户信息；互联网抓取的***息
2. 对数据进行结构化分析后出售： 各种舆情监测，广告投放，传播分析等
3. 根据批量结构化后信息数据进行建模： 用于个性化推荐，走势预测等
中介公司大概能做第一个级别的吧。
当然，后面还有人工智能，只是目前依靠这个赚钱的公司还没看到。
数据变现是什么意思？
数据变现指的是将企业、组织或个人所掌握的数据转换成经济利益的一种商业模式。数据变现的过程中，数据的价值是被充分利用的，通过分析和挖掘数据的内容，以及建立相应的商业模型和营销策略，从而使数据产生利润。
这种商业模式在互联网时代十分盛行，各行业都在通过数据变现来获得更多的营收和利润。
同时也有一些随之而来，例如数据隐私和安全保障等问题，因此数据变现也需要与监管和政策相适应，以保证数据合法、公正、安全的变现。
数据要素如何变现？
数据要素的变现方式有很多种，以下是几种常见的方法：
数据销售：将收集到的数据直接出售给需要的企业或个人，这些数据可以是关于消费者的购买行为、用户的上网行为等等。这些数据可以帮助企业更好地了解市场需求，优化产品和服务。
数据分析和挖掘：通过分析和挖掘大量数据，发现其中的规律和趋势，从而预测未来的市场变化和用户需求。这些分析结果可以为企业提供决策支持，帮助他们制定更加精准的市场策略。
数据服务：基于数据提供服务，例如数据清洗、数据标注、数据挖掘等。这些服务可以帮助企业更好地管理和利用自己的数据资产，提高工作效率和降低成本。
数据金融：将数据与金融领域相结合，开发出新的金融产品和服务。例如基于大数据的信用评估和[_a***_]控制模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用等级和风险情况，从而提供更加精准的金融服务。
授权使用：将收集到的数据授权给其他企业或个人使用，例如开放API接口给第三方开发者使用，或者将数据集出售给研究机构进行科学研究。
需要注意的是，在变现过程中要遵守相关法律法规和***规范，保护个人隐私和企业商业秘密。同时还要注重数据的质量和准确性，提高数据的可信度和可用性。
