Python有哪些用途？
这个就非常多啦，Python作为一门胶水型语言，语法简单，易学易懂，应用范围非常广，下面我简单介绍一下：
这是Python目前火起来的一个主要原因，Python提供了许多用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn等，内置了大量机器学习算法，包括回归、分类、聚类、降维等，可以很方便的构建机器学习模型，因此在机器学习方面有着非常好的应用前景：
这也是Python应用比较多的一个方便，为了更方便、快捷的处理数据，Python提供了许多用于数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的处理各种类型的文件（包括txt，csv，excel等），科学计算（线性代数、矩阵计算等）也非常方便，因此在数据处理方面也有着不错的应用：
针对数据可视化，Python也提供了非常多的模块，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以绘制出各种各样漂亮的图片，种类繁多，样式新颖，对于想快速可视化数据的朋友来说，Python也是一个非常不错的选择：
这也是Python应用比较多的一个方面，针对Web开发，Python也提供了许多框架和模块，有轻量级的Flask，Tornado，也有重量级的Django，可以满足大部分网站开发的需求，因此在Web开发这项来说，Python也有着一席之地：
桌面GUI应用范围非常广，针对这个方面，Python也提供了许多用于GUI开发的模块，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以满足大部分桌面应用程序开发，虽但说不是自身的一个强项，但也有着不错的应用：
一、协助完成工作：比如你要进行复杂的数学计算，它几十行代码就能帮你解决，而且语法简洁易懂。我是做IT运维的，经常会写些程序简化工作流程。
二、数据分析：它有很强大的图形库，可以画出多种分析图形，例如饼状图，柱状图等。然后还可以做复杂的数据处理，也就是我们说的大数据分析。
三、人工智能：这个就不用多说了吧，类似alphago,自动驾驶等。这个我几乎用不到。
四、图像分析：举几个例子：车牌识别、花的种类分类等，这个我用的少，做的最多的就是纸质的单据扫描成文字内容。
作为如今人工智能、机器学习、云计算、大数据、物联网、机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言，Python这几年发展迅猛。
Python语言虽然是30岁的大叔级编程语言，但是近年来Python语言变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中， 2019 年度编程语言排行榜Python名列第三位。Python语言简单易学，利用众多的优秀模块可以快速延伸到任何领域，同样一项工作C语言可能要1000行，j***a要100行，Python可能只要10行，从而让开发者有更多的时间从工具层面上升到对数据的分析、对行业的思考层面上来。
我们来看看Python可以用在那些方面？
Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。
Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！
Python爬虫应用领域广泛，在网络爬虫领域处于霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用，可以实现爬行自如的功能，只要您数据抓取想法，Python爬虫均可实现！
人工智能技术与python息息相关，提到人工智能就一定会提到Python。当我们重点把python编程技术学好，还担心人工智能之路不能长久吗？目前之所以会有这种担心，无外乎是人工智能技术的不成熟。
其实Python是一种动态的、面向对象的脚本语言，开始时是用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。而人工智能通俗讲就是人为的通过嵌入式技术把程序写入机器中使其实现智能化。
Python 的优势在于资源丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，建立了非常良好的生态环境，吸引了大批科学家以及各领域的专家使用。Python 是众多主流语言中唯一一个战略定位明确，而且始终坚持原有战略定位不动摇的语言。
一、主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言J***a,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变的重复、繁杂。[_a***_]将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
Python属于一种语言类型，它可以做系统编程，图形处理，数学处理，文本处理，数据库编程，网络编程，Web编程，多媒体应用等。
北京优就业有完整的Python培训体系，优雅的教学环境，苹果电脑一体机的设备，保障复杂项目的顺利实施。完整的教学体系，保证学习到扎实的基础。强大的公司背景，保障后续的高薪就业。
学习python可以应用于什么方向？
这个就非常多啦，主要看你用途，机器学习、Web开发、测试运维、数据处理、网络爬虫等都可以，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是目前一个非常火的研究方向和领域，也是Python兴起的一个重要原因，Python针对机器学习、神经网络等，提供了大量开源框架和模块，tensorflow、keras、scikit-learn等，内置大量学习算法（分类、回归、聚类、降维等），只需简单几行代码就可快速构建一个学习模型，如果你想从事于机器学习，或者对这个方面比较感兴趣，那么Python就是一个非常不错的选择：
Web（B/S）开发目前来说也是一个比较主流的开发领域，Python针对Web开发提供了非常多的开源框架和模块，重量级的django，轻量级的flask、tornado等，都可以快速搭建一个网站，如果你对Web开发比较感兴趣，想搭建一个属于自己的网站，可以使用一下Python，非常不错：
这也是Python一个比较主要的应用领域，Python针对测试运维提供了非常多的框架和工具，robot framework、selenium、ansible等，可以自动化测试、批量部署服务，极大减轻测试、运维人员工作量，如果你从事于测试或者运维工作，那么Python就是一个非常实用、高效的工具，日常工作绝对离不开：
日常实验或办公中，绝对会牵扯到对大量excel、txt、csv文件的处理，如果反复的手动操作，不仅效率低，而且容易出错，Python针对这些文件的处理，提供了一个非常实用的处理模块—pandas，只需要几行代码就可快速读取数据，同时内置的DataFrame类型可以轻松对数据进行规整和计算，如果你日常需要反复处理大量相同或者类似文件，可以使用一下Python，效率绝对是非常高的：
日常生活中，我们经常需要从网络上***集大量数据，如果只是手动的***黏贴，效率会非常低，而且不能实时获取更新数据，Python针对网页等数据的爬取（也就是爬虫），提供了非常多的模块和框架，重量级的scrapy，轻量级的requests、beautifulsoup、urllib等，都可以快速抓取网络数据，如果你日常工作需要经常***集网页数据，可以学习一下Python，开发效率绝对杠杠的：
python是一个面向对象的高级编程语言，像其它高级编程一样，其python可以实现很多功能，比如界面编程，游戏开发，网页开发，后台开发等等，这些都可以使用python来进行开发，随着人工智能技术的发展，其python的应用得到了大力发展，由于python在科学计算方面，提供了很多专业的库，方便了科学工作者，其在各个研发领域也得到了广泛应用，总结就是一个高级编程语言，可以实现其它高级编程语言能够实现的功能
主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言J***a,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速地增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变得重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的方法 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
刚开始你可以学习一些简单的爬虫。如果你喜欢看小说，可以扒一些***，如果你喜欢***片，可以去一些网站上批量下载***片，不用你一张一张的点右键另存为。如果你在工作中，经常会出现一些重复性的工作，那你也可以用python帮你完成重复性的部分。如果你想靠自学完python之后，找到一份好的工作，那你主要是看你想往哪方面发展，有web开发，有大数据，也有爬虫，等你确定好发展方向之后，一直朝着这个方向深入研究，找了一份工作，应该不是很难
python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：
我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：
提到web应用开发，我们一般会想到php、j***a。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会***用j***a。
那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？
笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创***的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：
python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般***用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。
python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。
在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，
笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。
python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。
怎么能为农产品找个好销路？
现在是自媒体时代，选择自媒体小店可以和网络营销快速的销售出去，但是这方面的知识要学会运用，特别是智能手机和电脑一定要弄懂，不然只能拉自己家的特产到集市上和同行种植户抢着卖了。
谢谢邀请！
我认为现在的农产品销路基本上是畅通的。不管是粮食或者是大蒜，洋葱，辣椒筹，收储人员基本上都是运输车辆开到田间地头！
现在农民对经济作物的种植也比过去理智多了。他们都试着不再把鸡蛋往一个篮子里放了。
农产品如何打开销路？这个问题确实不好回答，我感觉。有人说是推广，经营！怎么推广，怎么经营？不是一般农民能做到的，或做好的。现在时兴网上销售，也有说是经营的很好！请问邮费这一块多贵啊？只有那么极少部分的农产品能在网上销售，很少很少的。那么大宗农产品怎么销售，生产出来怎么能卖出去？有人说找市场，分析市场规律，请问就连所谓的专家学者都研究不出什么规律来！让农民如何是好？！农业靠国家，不是靠自家的！像去年美国大豆积压，也卖不出去，是什么原因？！不就是中美贸易战，中国不进口美豆吗？！都说美国农业如何先进，没有国家的支持能行吗？！是吧！
我们家种植水果很多年了，我来谈一下自己的看法。
1.最原始的销售方式是 拉到收购市场 看哪个收购商会要 会给我们什么样的价格，这个时候 个人感觉是被压榨的 偶尔明明谈好的价格算账的时候会再被克扣一点。这个是部分无良商户。
2.通过互联网淘宝销售 ，任何市场都是先进的才有肉吃，后进的 汤都不是很好喝 。现在的淘宝 需要有足够的资金去支撑才能运营 而且最少几十万 这对于农民来说实在困难。
3.自媒体运营 内容销售仅仅需要一部手机 就可以让大家看到你的种植过程 管理方法 如何***摘 等等 在这个过程中大家很自然的对比 你家农产品的品质跟超市市场的品质 。带动农产品销售的同时 也树立的自己的品牌 你就是自己品牌的代言。
这样的平台是很多的 首推今日头条 西瓜视频 ，更多其他的平台 大家有合适的也可以试着做 然后推荐给我们哦
为农产品找个好销路，电商和超市直供等肯定是不错的选择。但是，大家都知道电商和超市都相当于零售，零售要消费者认可，你的东西的质量就一定要好。所以说回到最初，肯定你得提高你所种植的作物的品质才是最最关键的。只要品质好了，不管你怎么推广肯定都要好做一些。
引力源自时空扭曲，应该不属于力的范畴，为什么一些人还要寻找引力子？
引力是牛顿的说法，
时空弯曲是爱因斯坦的说法，
引力子是量子论的说法，
都是解释苹果为何落地给出的不同的理论解释。
对于***徏而言，这解释为万能上帝展现神力而出现的神迹。
我不想知道力是怎么产生的――基于平衡上，一但不平衡，什么力是什么力，那又是另一个（平衡）下的称谓，如一杆称上的游平点：公斤、斤、两、钱………以至于越小，我们的称谓就需要更改原有的平衡态来重新立杆，而然引发了所谓的最小差距化下的不平衡因素是什么？！在这因素中我们又套有原有宏观的理念去认定微观上的宏观，又以这种微观下的宏观下去认识微观下的形态，从而是时空扭曲――产生了不平衡，在这里什么是时空？！脱离了物质上的电子、质子而中子下的场――能量吗？！而不平衡的产生是《能量子》吗！？可反回起初的不平衡认识，哪个物质不是相对于其它物质来说不是能量！？要不成为它的附属物质；要不成为它的平衡而存在的物质；要不成为它的排斥与被排斥下的不相干物质
引力是空间的几何弯曲导致的，这是相对论关于引力的描述。而引力子则是量子力学对于引力的描述，并不是相对论的范畴。当然了，这也是相对论和量子力学矛盾的地方，两大物理学支柱在引力的描述上存在了根本性的矛盾!
根据相对论，引力虽然是空间的扭曲导致的，但是空间扭曲为何会导致引力呢？没有一个相对的下方作为参考，没有一个朝向空间凹陷的力，物体如何会朝着凹陷处运动呢？就像是地球上物体会沿着一个斜坡下落，这是地球重力在起作用。如果在太空中没有重力作用，即便有斜坡物体也不会下落。所以说时空虽然是几何凹陷的，但必须还是要有一个导致物体向下的力才行，故而，引力还是力。
至于引力子，则不是相对论的范畴，是量子力学的定义。相对论和量子力学无法统一，存在矛盾，这个矛盾就是关于引力本质的描述。很多理论都试图解决相对论和量子力学这方面的不兼容性，其中的佼佼者就是超弦理论，此理论通过把空间扩展到10+1维，并定义物质的最基本形态，实现了相对论和量子力学的统一。不过由于超弦理论无法验证，所以这个理论也仅仅是***说而已。
引力源自时空弯曲，可否代表引动感应，相对两球引力理应对引直线相对碰撞一起，理所当然的物理现象，但事实并非如此，宇宙空间一切星系星球都是自转和环绕运行的，起着各自轨道运行，和平运行，互不干扰。
代表着引动感应，不把所有星系星球直线碰到一起，成为一个大星球的宇宙？在这里求解的引力不应有弯曲对接，只能有引动感应，才有环绕一着的物理现象。因为不管已成物质的大小静态是不会有引力产生的，动则即有，就是引力法则，引力的产生决不是自质对比引力的，动与静存在着引动距离感应的轨道运行，两同等质物体在静态的空间放在一齐不产生引力而并排而立的，互不[_a1***_]。但有一动一静，动的只有位移，静只有原封未动，因在悬浮的运动，动因引力影响拉不动静态质反把自己环绕引动，加大运动虽有引力产生，但不足以成功静态质，纵然在运动中产生因动的离心作用，造成轨迹环绕，运动越大环绕值径越大。这时静态质在恒定位自转牵引作用产生。自转运动越高，相对运行直径加大。如运行质在高远处，产生引动互感运行于平衡轨道上环绕。宇宙的一切都在运动中产生引动互感作用。因此引力子是空无一物，不可寻找的。
